Статистика

I

Стати́стика (нем. Statistik, от итал. stato, позднелат. status — государство)

1) вид общественной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём ее многообразии (технико-экономические, социально-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с её качественным содержанием. В этом смысле понятие С. совпадает с понятием статистического учёта, который в условиях социалистического общества является ведущим видом социалистического (народно-хозяйственного) учёта. Определяющее значение С. вытекает из того, что вся информация, имеющая народно-хозяйственную значимость и собираемая путём бухгалтерского или оперативного учёта, в конечном счёте обрабатывается и анализируется с помощью С. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учёта являются едиными. 2) Отрасль общественных наук (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей.

В более узком смысле слова С. рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе (например, когда говорят о С. выборов). В естественных науках понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей (см., например, Статистическая физика).

Начало статистической практики относится примерно к тому времени, когда возникло государство. Имеются сведения об элементарном счёте населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад. С образованием централизованных государств и особенно в эпоху капитализма объём применения С. значительно расширился. Переписи населения начали проводиться регулярно. Возникали элементарные формы статистического учёта и в др. областях общественной жизни.

С. как наука появилась значительно позднее. Её истоки находятся в т. н. политической арифметике, созданной в конце 17 в. благодаря трудам англичан У. Петти, который был, по определению К. Маркса, «... в некотором роде изобретателем статистики...» (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282), и Дж. Граунта, впервые заметившего закономерности в движении населения. В то время С. ещё не отделилась от политической экономии и др. социально-экономических дисциплин. Другой исторической дисциплиной, предшествовавшей современной С., было государствоведение, которое начало формироваться одновременно с политической арифметикой в трудах нем. учёного Г. Конринга и получило особое развитие в Германии в 18 в., а позднее в России. В государствоведении С. рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. К середине 19 в. бельгийский статистик Л. А. Ж. Кетле и его последователи доказали наличие закономерностей в статистических рядах. Кетле принадлежит заслуга систематического использования математических методов в обработке статистических данных.

Во 2-й половине 19 в. и начале 20 в. происходило интенсивное развитие С. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о каждом объекте обследования (предприятие, хозяйство, отдельных человек). В это же время совершенствовались органы государственной С., в первую очередь те, которые осуществляли переписи. Формировалась специальная научная дисциплина — Математическая статистика, являющаяся частью математики.

Большой вклад в статистическую теорию и практику внесла русская С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистического описания страны. В труде Д. П. Журавского (См. Журавский) «Об источниках и употреблении статистических сведений» показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистического изучения общественной жизни. Трудами П. Л. Чебышева и его учеников была подготовлена математическая база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й половине 19 в. большое значение для совершенствования методов статистического материала имела Земская статистика. Развитие ряда отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., также обязано земской С. Русские статистики, в частности А. А. Чупров, много внимания уделяли вопросам теории и математической С.

В условиях государственно-монополистического капитализма технические средства и возможности С., в особенности экономические, продолжают совершенствоваться. Этому способствует потребность монополий в тщательном анализе экономической конъюнктуры, а также необходимость государственного регулирования некоторых экономических пропорций. Вместе с тем обостряются противоречия буржуазной С. — между обилием и богатым содержанием собираемого статистического материала, с одной стороны, и применяемыми методами их обработки — с другой. Характерная черта буржуазной С. — апологетизм: стремление затушевать социальные противоречия капитализма и приукрасить образ жизни трудящихся.

Новым этапом в истории С. явилось возникновение и развитие марксистско-ленинской С. В трудах классиков марксизма-ленинизма, в особенности в работах В. И. Ленина, были рассмотрены принципиальные вопросы статистической теории и методологии, представлены образцы использования статистических методов в экономическом анализе, определены основные задачи С. в условиях социалистического общества. Идеи марксистско-ленинской С. получили своё практическое воплощение сначала в СССР, затем и в др. социалистических странах. Они оказывали и продолжают оказывать всё более сильное влияние на прогресс статистической науки. Сов. С. органически связана с народно-хозяйственным планированием, носит всенародный характер и построена на принципе строгой централизации. В условиях социалистического общества С., как главное звено единой системы народно-хозяйственно учёта, — одно из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством.

Сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной С. во главе с Центральным статистическим управлением при Совете Министров СССР (См. Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР), созданным по инициативе В. И. Ленина. Статистические данные публикуются в статистических сборниках (См. Статистические сборники).

Главная задача сов. С. — получение и своевременное представление государственным органам достоверных, научно обоснованных данных, показывающих ход выполнения государственных планов, рост социалистического народного хозяйства и культуры, наличие материальных резервов в народном хозяйстве и их использование, соотношение в развитии различных отраслей народного хозяйства. Коммунистической партией поставлены задачи дальнейшего совершенствования С. и активного её участия в анализе крупных экономических проблем, таких, как всемерная интенсификация общественного производства, повышение его эффективности, ускорение научно-технического прогресса, подъём благосостояния советского народа.

Техническая база современной С. — сеть вычислительных центров, информационно-вычислительных и машинно-счётных станций государственной С. Быстрое развитие кибернетики и применение электронно-вычислительной техники оказывают всё возрастающее влияние на организацию С. и методы статистического анализа. Создание автоматизированной системы государственной С. (АСГС) не только увеличит объём статистической информации, оперативность её подготовки и представления в государственные органы, но и позволит значительно усилить познавательные функции С., многократно увеличить и углубить её аналитические возможности. Первая очередь АСГС вступила в строй в 9-й пятилетке (1971—1975).

Важное теоретическое и практическое значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во многих научных дисциплинах вытекает из особенностей её как науки и метода. По определению В. И. Ленина, асоциально-экономическая статистика — одно из самых могущественных орудий социального познания...» (Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). Познание качественных законов развития явлений невозможно без анализа их количественной стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количественные отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной связи с качественными особенностями явлений и процессов. Благодаря С. единство качественной и количественной стороны анализа проявляется с наибольшей силой.

Точное описание и измерение общественных закономерностей — одна из важных, но не единственная функция С. Статистическая методология позволяет исследовать совокупность факторов, изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений — это особенно ценил В. И. Ленин. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом С. имеет дело с такими закономерностями, которые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков. Для С. важное значение имеет Больших чисел закон, в соответствии с которым в массе явлений взаимопогашаются случайные отклонения от основной линии развития.

Для выполнения указанных функций в распоряжении С. имеются такие средства, как массовое статистическое наблюдение (см. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное, Отчётность), система показателей, всесторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом (включая и систему показателей народного хозяйства), сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистических группировок (См. Статистические группировки), обобщающие показатели (средние, индексы и т.д.), обобщающие методы анализа народно-хозяйственных процессов в целом.

Своеобразное положение С. в системе наук определяет её органическая связь с научными дисциплинами, изучающими основные закономерности и качественные особенности в той или иной области явлений. С одной стороны, сов. С. опирается на положения исторического материализма и марксистско-ленинской политической экономии при анализе статистических закономерностей; с другой — имеет дело с количественной стороной явлений, тесно связана с математикой.

Современная С. представляет собой не одну научную дисциплину, а серию отраслевых С. и комплексных разделов. В соответствии с принятой в СССР классификацией наук различают следующие составные части С.: общая теория С., в которой излагаются её общие принципы и методы; экономическая статистика, изучающая систему показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства; отраслевые С. — промышленная, с.-х., строительства, транспорта, связи, демографическая, труда и др., задачей которых является изучение системы показателей, анализ социально-экономических процессов соответствующих отраслей народного хозяйства или сторон общественной жизни. Формируется социальная С. (в узком смысле слова), в которой изучается система показателей, характеризующих образ жизни и различные аспекты социальных отношений.

Большой вклад в развитие теории и практики сов. С. внесли В. С. Немчинов, П. И. Попов, В. Н. Старовский, С. Г. Струмилин, Б. С. Ястремский.

Лит.: Лондонская конференция Первого Интернационала 17—23 сентября 1871 г. [Протоколы], [М.], 1936; Ленин В. И., Развитие капитализма в России. Полн. собр. соч., 5 изд., т. 3; его же, К вопросу о нашей фабрично-заводской статистике, там же, т. 4; его же, Капиталистический строй современного земледелия, там же, т. 19; его же, Язык цифр, там же, т. 23; его же, К вопросу о задачах земской статистики, там же, т. 24; его же, Новые данные о законах развития капитализма в земледелии, в. 1, там же, т. 27; его же, Статистика и социология, там же, т. 30; его же, Очередные задачи Советской власти, там же, т. 36; В. И. Ленин и современная статистика, т. 1—3, М., 1970—73; Статистический словарь, М., 1965; Птуха М., Очерки по истории статистики XVII—XVIII веков, [М.], 1945; его же, Очерки по истории статистики в СССР, т. 1, М., 1955; Чупров А. А., Очерки по теории статистики, М., 1959; Ястремский Б., Труды по статистике, М., 1937; Боярский А., Теоретические исследования по статистике, М., 1974; Рябушкин Т. В., Проблемы экономической статистики, М., 1959; Миллс Ф., Статистические методы, пер. с англ., М., 1958.

Т. В. Рябушкин.

Стати́стика («Стати́стика»,)

центральное издательство в системе Государственного комитета Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли. Находится в Москве. Ведёт начало от основанного в 1925 Оргстроя при НК РКИ СССР, с 1931 — Союзоргучёт при Госплане СССР, с 1939 — Бланкоиздательство Госплана СССР, с 1948 — Госстатиздат ЦСУ СССР, с 1964 — «С.». В 1972 на основе бланочной части издательства «С.» создан Союзучётиздат. «С.» выпускает научную, производственно-техническую, справочную, учебную литературу по статистике, демографии, бухгалтерскому учёту, ЭВМ и автоматизированным системам управления (АСУ), по машинной обработке экономической информации. В 1975 издано 189 названий книг и брошюр объёмом 44,4 млн. печатных листов-оттисков, тиражом 3,6 млн. экз.

1. стати́стика;
2. стати́стики;
3. стати́стики;
4. стати́стик;
5. стати́стике;
6. стати́стикам;
7. стати́стику;
8. стати́стики;
9. стати́стикой;
10. стати́стикою;
11. стати́стиками;
12. стати́стике;
13. стати́стиках.

СТАТИ́СТИКА, -и, жен.

1. Наука, изучающая количественные показатели развития общества и общественного производства. Общая теория статистики. Экономическая с. Сельскохозяйственная с.

2. чего. Количественный учёт всякого рода массовых случаев, явлений. С. рождаемости. С. знает всё (афоризм).

3. Научный метод количественных исследований в нек-рых областях знания. Математическая с. (наука о математических методах систематизации и использования статистических данных). Лингвистическая с. (раздел лингвистики, занимающийся количественными закономерностями естественного языка).

| прил. статистический, -ая, -ое. Статистические наблюдения. Статистические данные.

-и, ж.

1.

Наука, обрабатывающая и изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения и изменения в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Статистика должна давать не произвольные столбцы цифр, а цифровое освещение тех различных социальных типов изучаемого явления, которые вполне наметились или намечаются жизнью. Ленин, Рабочий день и рабочий год в Московской губернии.

2.

Количественный учет в какой-л. области народного хозяйства, общественной жизни, осуществляемый методами этой науки, а также данные этого учета.

Железнодорожная статистика. Сельскохозяйственная статистика. Статистика рождаемости.

□

Здесь [в Илимске] написал он большую часть своих сочинений; многие из них относятся к статистике Сибири. Пушкин, Александр Радищев.

Шведы любят точность. Статистика у них поставлена превосходно. Фиш, Скандинавия в трех лицах.

3.

Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук.

Звездная статистика может ответить на вопрос: сколько звезд на небе. Ивановский, Дороги к звездам.

математическая статистика

раздел математики, посвященный методам систематизации и использования количественных данных, количественных показателей чего-л. для научных и практических выводов.

[нем. Statistik]

история и география в известный срок

Ср. Балахнов знал... знал топографию и статистику своего уезда, как свои пять пальцев.

Гончаров. Обрыв. 5, 11.

Ср. στατίζειν, устанавливать.

См. топография.

См. знать как свои пять пальцев.

СТАТИ́СТИКА, статистики, мн. нет, жен. (от англ. statistics, букв. сведения о государстве, с лат.).

1. Наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. Промышленная статистика. Статистика сельскохозяйственная. Статистика рождаемости и смертности. Ленин придавал статистике огромное значение.

|| Количественный учет всякого рода массовых случаев. Статистика употребления предлогов у русских писателей.

2. первонач. наука о государстве (о народонаселении, строе, экономике; устар.).

ж.

1.

Научная дисциплина, изучающая количественные показатели развития общества и производства.

2.

Количественный учет массовых случаев, явлений чего-либо.

3.

Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук.

СТАТИСТИКА (нем. Statistik - от итал. stato - государство),1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.2) Отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

жен. statisticsstatistic

sample statistics, statistics

f.statistic; sample

ж

Statistik f

экономическая статистика — Wirtschaftsstatistik f

статистика ж Statistik f c экономическая статистика Wirtschaftsstatistik f

ж.

statistique f

ж.

estadística f

ж.

statistica

СТАТИСТИКА, наука о сборе и классификации цифровых данных. Статистика может быть описательной (суммирующей полученные данные) или дедуктивной (основанной на выводимых логическим путем заключениях о некоем количестве сведений, о котором судят на основе уже имеющихся данных). Дедуктивная статистика считается более надежной, дающей более обоснованные заключения, так как позволяет примерно вычислить ВЕРОЯТНОСТЬ ошибки.

(англ. statistics, от лат. status состояние)

общественная наука, изучающая количественные закономерности массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Стати́стика вое́нно-медици́нская — раздел военной медицины и санитарной С., разрабатывающий количественные методы изучения массовых процессов и явлений, характеризующих уровень и изменения здоровья военнослужащих, состояние и деятельность сил и средств военно-медицинской службы.

Стати́стика госпита́льная — раздел военно-медицинской С., изучающий состав госпитализированных больных и исходы их лечения, а также показатели лечебно-диагностической и медико-организационной работы лечебных учреждений Вооруженных Сил.

Стати́стика демографи́ческая (син. С. населения) — раздел социально-экономической С. и санитарной С., изучающий процессы изменений численности и состава населения, его воспроизводства и миграции.

Стати́стика заболева́емости — раздел С. здоровья населения, изучающий уровни и структуру заболеваемости по возрастным, половым, профессиональным группам населения, а также по нозологическим формам.

Стати́стика здоро́вья населе́ния — раздел санитарной С., изучающий уровни и структуру заболеваемости и инвалидности, а также состояние физического развития и воспроизводства населения.

Стати́стика здравоохране́ния — раздел санитарной С., изучающий количественные данные о сети лечебно-профилактических и санитарно-эпидемиологических учреждений, их деятельности и кадрах.

Стати́стика медици́нская — см. Статистика санитарная.

Стати́стика населе́ния — см. Статистика демографическая.

Стати́стика санита́рная (син. С. медицинская) — отрасль С., изучающая состояние здоровья населения и общественное здравоохранение.

统计,(отрасль науки) 统计学

(от лат. status - состояние дел) - наука, сочетающая учет и анализ, фиксирующая, систематизирующая и изучающая показатели наиболее типичных, массовых экономических процессов и их изменение во времени (т.н. динамические ряды показателей).

СТАТИСТИКА

(от лат. status – состояние)

наука, изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения и изменения в сфере хозяйственной, государственной и социальной жизни, а также в области биологии, физики и т. п., проявляющиеся в массовых явлениях. Истинность ее результатов тем больше, чем больше число наблюдаемых единичных случаев.

СТАТИ́СТИКА -и; ж. [нем. Statistik]

1. Совокупность наук, исследующих количественные показатели развития жизни общества во всём её многообразии (экономики, культуры, морали, политики и т.п.) в неразрывной связи с их качественным содержанием.

2. Количественный учёт в какой-л. области народного хозяйства, общественной жизни, осуществляемый методами этой науки; данные этого учёта. Железнодорожная с. Сельскохозяйственная с. С. рождаемости. Отраслевые статистики. Социальная с.

3. Научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук. Звёздная с. Математическая с. (раздел математики, посвящённый математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов). Лингвистическая с. (изучение количественных закономерностей естественного языка, проявляющихся в текстах).

◁ Статисти́ческий, -ая, -ое. С-ое наблюдение. С-ая проверка гипотез. С-ие таблицы.

* * *

(нем. Statistik, от итал. stato — государство), 1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём её многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статистикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.2) Отрасль знаний (и соответствующей ей учебной дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

* * *

СТАТИ́СТИКА (нем. Statistik, от итал. stato — государство),

1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.

2) Отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

(от нем.Statistik, от лат.status — состояние) — наука, изучающая количественные показатели явлений и процессов в области естествознания и обществоведения. Истинность результатов пропорциональна числу наблюдаемых единичных случаев.

как общественная наука - изучает количеств. сторону массовых обществ. явлений в неразрывной связи с их качеств. стороной, исследуя, т. о., количеств. выражение закономерностей экономич., политич., культурной жизни общества. С. разрабатывает спец. приемы и способы исследования и обработки цифровых материалов, образующие в совокупности статистич. методологию: массовые статистич. наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графич. изображений. В нек-рых случаях применяются методы математич. С., включая теорию вероятностей, в частности закон больших чисел. С. как наука включает разделы: общая теория С., экономич. С. (пром. С., С. с. х-ва, С. транспорта, С. торговли и др.), С. населения или демографич. С., социальная С. и ее отрасль - политич. С. (в свою очередь включающая парт. С., С. выборов, печати) и др.

Применение статистич. методов в ист. исследованиях базируется на общих принципах совр. С. В то же время оно имеет свою специфику, проявляющуюся как на стадии выявления и сбора статистич. данных, так и на стадии их обработки и анализа.

Науч. значимость всякого статистич. исследования вообще (и ист.-статистич. в частности) определяется не только собранными цифровыми данными, но тем, насколько правилен метод их обработки и их анализ. Обработке статистич. материалов предшествует разработка определ. критериев, выработка науч. понятий, на основе к-рых производится группировка статистич. материала. От того, какие критерии избраны для подсчетов, в решающей степени зависят результаты статистич. исследования. В. И. Ленин впервые разработал марксистский метод социально-экономич. группировок и дал в своих трудах (прежде всего в "Развитии капитализма в России") пример мастерского его применения (статистич. обработка им данных подворных переписей в России, сводных материалов земской статистики и др.). Только на основе научно примененного метода группировок создаются условия для научного применения и др. статистических методов - исчисления средних величин, составления т. н. рядов динамики (т. е. рядов статистических чисел, показывающих изменение явлений во времени), составление итоговых статистич. таблиц и графич. методы изображения и анализа статистич. данных и др.

Историк новейшего (а отчасти и нового) времени имеет в своем распоряжении большое количество статистич. источников (в т. ч. таких, к-рые собираются специально для их последующей статистич. обработки): данные проводимых по определ. программе переписей населения, с.-х. переписей, пром. переписей, данные текущей С. (напр., сведения об урожаях); данные гос. финанс. отчетности, гос. бюджеты, документы налогового обложения, данные парл. выборов, референдумов, плебисцитов, статистика стачек, революц. выступлений, суд. приговоров, сведения о парт. съездах, конференциях и др.

Специфич. трудности применения статистич. методов исследования для докапиталистич. периода истории, когда не велось строгого статистич. учета (этот период иногда в ист. лит-ре называют "достатистическим"), в значит. степени связаны с состоянием и характером статистич. источников для этого времени, их малым количеством, фрагментарностью и неполнотой, а также плохим качеством (данных, собиравшихся по правилам статистич. науки и специально в целях статистич. обработки, тогда не существовало). Поэтому при обработке и анализе статистич. источников прошлого перед историком встают дополнит. проблемы: проблема репрезентативности (представительности) имеющихся в распоряжении историка данных (напр., выяснение того, какую терр. и в какой степени характеризуют сохранившиеся цифровые данные, насколько они пригодны для характеристики процессов, происходивших в стране в целом), проблема сопоставимости статистич. данных, встречающихся в разных источниках, и др. Преодолению возникающих при этом трудностей могут помочь методы математич. С. (напр., определение неизвестных параметров всей изучаемой совокупности по данным выборки, вычисление т. н. коэффициента корреляции для выявления взаимосвязи между различными факторами, статистич. проверка гипотез и др.). Ввиду того, что статистич. материалы, с к-рыми чаще всего приходится иметь дело историку, составлены не на науч. основах, для историков особое значение приобретает использование приема т. н. вторичной группировки, т. е. перегруппировки ранее сгруппированных данных уже на новых, науч. принципах.

Возникновение статистич. науки - первоначально в форме т. н. "политической арифметики", сочетавшей начала бурж. политэкономии и С., относится к сер. 17 в. Ее родоначальники англ. ученые Дж. Граунт, У. Петти первыми попытались на основе исчисления установить нек-рые закономерности естеств. движения населения (термин "С.", вошедший в употребление несколько позднее, в 18 в., первоначально употреблялся как синоним "государствоведения" (с этим связана и этимология слова "С.": от итал. stato, позднелат. status - гос-во)). Однако лишь с сер. 19 в., в связи с отчетливо определившимся к этому времени науч. представлением о массовом характере явлений обществ. жизни, об их многообразии и изменчивости, о закономерном характере обществ. развития, внедряются в науч. исследование соответствующие "массовые" методы изучения явлений обществ. жизни и прежде всего статистич. методы (бельг. статистик А. Кетле был первым, показавшим (в своем осн. соч. "Sur l'homme et le développemént de ses facultés, ou Essai de physique sociale", v. 1-2, P., 1835, рус. пер., т. 1, СПБ, 1865, т. 1-2, К., 1911-1913), что нек-рые массовые обществ. явления - рождаемость, смертность, преступность и т. д., подчиняются определ. статистич. закономерностям, хотя и не смог дать этим явлениям науч. объяснения).

В России возникновение и развитие С. связано с именами К. Ф. Германа (1767-1838), руководившего первым органом гос. С. в России - статистич. отделением при Мин-ве полиции (с 1835 - при Мин-ве внутр. дел, гл. адм. статистич. центр в дореволюц. России), Д. П. Журавского (1810-56), К. И. Арсеньева (1789-1865), Ю. Э. Янсона (1835-93), П. П. Семенова-Тян-Шанского (1827-1914), организо- вавшего в 1870 первый всеросс. статистич. съезд (к-рый заложил основы рус. земской статистики) и руководившего первой всеобщей переписью населения России (1897), А. А. Кауфмана (1864-1919), А. А. Чупрова (1874-1926) и др., с деятельностью таких ученых об-в, как Вольное экономическое общество и особенно русское Географическое общество, сделавшееся идейным центром статистич. деятельности в России.

В историч. науке обращение к использованию статистич. данных, а затем и к статистич. методу как к одному из методов ист. исследования было связано с утверждением взгляда на историю как на закономерный процесс, имеющий дело с массовыми явлениями, а на ист. науку как на науку точную и в связи с этим - с переходом от простого описания единичных ист. событий к количеств. анализу массовых явлений и ист. процессов. Одним из первых историков и социологов, выступивших за изучение законов истории путем приложения С., был Г. Бокль, приверженец Кетле, ознакомивший с его идеями широкие круги историков. В исследованиях зарубежных историков-экономистов 2-й пол. 19 - нач. 20 вв. (таких, как Т. Роджерс, К. Т. Инама-Штернегг, К. Лампрехт, У. Эшли, Э. Левассёр, П. Манту, Ж. Авенель), рус. историков (В. О. Ключевского, Н. А. Рожкова, А. Н. Савина) уже более или менее широко используется цифровой статистический материал, характеризующий историю цен, заработной платы, динамику урожайности и др. Однако использование ими статистических данных имело обычно серьезные недостатки: приводимые цифры часто носили иллюстративный характер, широкие выводы делались нередко на данных локального характера, отсутствовала обработка цифрового материала в соответствии с методами науч. С. и др. 20 в. характеризуется значительными успехами в приложении С. к ист. исследованиям. Требование поставить социальную историю на почву точных статистич. исследований получает широкое практич. претворение в трудах историков. Сов. историки, руководствуясь марксистской методологией статистич. исследования, впервые детально разработанной В. И. Лениным, дали свою трактовку и разработку применения статистич. методов исследования и использовали их при изучении различных областей и периодов истории (работы Н. М. Дружинина, Е. А. Косминского, А. Л. Сидорова, М. А. Барга и др.). Требование поставить социальную историю на почву точных статистич. исследований выдвигается и находит осуществление (гл. обр. с 30-х гг. 20 в.) у мн. исследователей за рубежом (работы Ф. Симиана, Э. Лабруса, Н. Постхюмуса, Дж. Гамильтона и др.), в чем прямо или косвенно сказалось влияние марксизма.

В последние годы в СССР и за рубежом (в Италии, Швеции, США, Франции, Польше и др.) началось применение в ист. исследованиях методов математич. С. и использование вычислит. техники для обработки массовых статистических ист. материалов. Методы математич. С. были использованы сов. исследователями И. Д. Ковальченко - для изучения крест. х-ва в России 1-й пол. 19 в., Ю. Кахком - для изучения агр. отношений в Эстонии 18 в., итал. исследователем Э. Серени - для изучения такой сложной проблемы, как формирование нац. рынка, рядом швед. историков (И. Карльсон, К. и Й. Вейбюлль, О. Юхансон) и др. Осн. аспекты применения электронных вычислит. машин в ист. науке освещены в работах советского исследователя В. А. Устинова.

Обсуждение проблем применения количественных и машинных методов в ист. исследованиях заняло видное место в работе 13-го Междунар. конгресса ист. наук в Москве (1970).

На совр. уровне развития ист. науки вопрос о возможности и правомерности оперирования количеств. характеристиками при изучении ист. явлений и применения статистич. методов их анализа (включая методы математич. С.) не вызывает сомнения. Для тех областей истории, где количественная, массовая сторона явлений выражена наиболее ясно и непосредственно (ист. демография, экономич. и социальная история, археология и др.), ее применение прочно вошло в ист. науку. Однако историки, руководствующиеся марксистской методологией, далеки от того, чтобы абсолютизировать статистич. метод (что свойственно нек-рым направлениям бурж. исто-рико-статистич. науки). Область его применения при изучении обществ. процессов имеет б. или м. четкие пределы; статистич. метод может дать плодотворные результаты, если он применяется в совокупности с др. методами ист. исследования, а количественный статистич. анализ базируется на качественном.

Лит.: Маркс К., Капитал, т. 2, гл. 6, § 2, К. Маркс и Ф. Энгельс, Соч., 2 изд., т. 24; Ленин В. И., Развитие капитализма в России, Полн. собр. соч., 5 изд., т. 3 (т. 3); его же, К вопр. о задачах земской статистики, там же, т. 24 (т. 20); его же, Статистика и социология, там же, т. 30 (т. 23); его же, Письма в центр. статистич. управление (П. И. Попову и поручение секретарю), там же, т. 53 (т. 33); Лондонская конференция Первого Интернационала, М., 1936, с. 125- 126, 179-81; Ленин В. И., Об организации сов. статистики, (сб.), М., 1968; Малый И. Г., Вопросы статистики в "Капитале" Карла Маркса, М., 1967; Овсиенко В. Е., Виталина Е. Г., Вопросы статистич. науки в трудах В. И. Ленина, М., 1967; Суслов И. П., Политич. С. в работах В. И. Ленина, М., 1968; Дружинин Н. К., Основные математико-статистич. методы в экономич. исследованиях, М., 1968; Птуха М., Очерки по истории статистики в СССР, т.1-2, М., 1955-59; Вопросы статистич. методологии. Сб. ст., М., 1964; Любович Н., Статистический метод в приложении к истории, Варшава, 1901; Яцунский В. К., Приемы научного исследования в работах В. И. Ленина по социально-экономич. истории, "ИСССР", 1960, No 2; его же, О применении статистич. метода в ист. науке, "Труды Ленинградского отделения ин-та истории АН СССР", 1964, в. 7; Собуль A., Нек-рые вопр. статистич. изучения социальной истории, "ННИ", 1967, No 2; Косминский Е. A., Исследования по аграрной истории Англии XIII века, М.-Л., 1947, гл. 1-2; Ковальченко И. Д., Устинов В. A., Применение электронных вычислительных машин в ист. науке, "ВИ", 1964, No 5; Устинов В. A., Применение вычислительных машин в ист. науке, М., 1964; Ковальченко И. Д., Русское крепостное крестьянство в первой пол. XIX в., (М.), 1967, гл. 1 - Источники и методы их обработки и анализа; Кахк Ю., Лиги X., К вопр. об экономич. положении и феод. повинностях крестьян в Эстляндской губернии в XVIII в. (Опыт применения электронно-счетных машин в ист. исследовании), в кн.: Ежегодник по агр. истории Вост. Европы, Минск, 1964; Мошков Ю. A., Кибернетика и методы ист. исследования (Науч. конференция на ист. факультете), "ВМГУ, серия истории", 1966, (No) 1; Антонова С. И., Статистич. источники по истории СССР периода капитализма. Уч. пособие, М., 1968; Статистико-комбинаторские методы в археологии, М., 1969; Деопик Д. В. (и др.), Количественные и машинные методы обработки ист. информации, "ННИ", 1970, No 5; Simiand F., Le salaire. L'évolution sociale et la monnaie, T. 1-3, P., 1932; Hamilton Е. J., Money, prices and wages in Valencia, Aragon and Navarre, 1351-1500, Camb. (Mass.), 1936; его же, American treasure and the price revolution in Spain. 1501-1650, Camb. (Mass.), 1934; Labrousse С. E.. La crise de l'économie française а la fin de l'Ancien Régime et au début de la Révolution, pt. 1, P., 1944; Chaunu H. et P., Séville et l'Atlantique (1504-1850). (Statistiques du trafic entre d'Espagne et le Nouveau Monde), t. 1-8, P., 1959; Posthumus N. W., Nederlandsche Prijsgeschiedenis, Leiden, 1943; Monjallon A., Introduction а la méthode statistique, P., 1956; L'Histoire et ses méthodes, sous la direction de Ch. Samaran, P., 1961, p. 847-936; Andrae C. J., Clio inför automationen, "Historisk tidskrift", 1966, (No)1.

И. Д. Ковальченко, Л. М. Брагина. Москва.

— характеристика наблюдений. Всякая функция t (x₁,..., x_n) наблюдений (x₁,...,.x_n) называется С. При выборе С. необходимо изучать их свойства, в частности будут ли С. достаточными, несмещенными, состоятельными и эффективными (см. Оценка).

СТАТИСТИКА

Статистика — самая точная из всех лженаук.

Джин Ко

Статистика может доказать что угодно, даже правду.

Ноэл Мойнихан

Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.

Василий Ключевский

Статистика — все равно что купальник-бикини. То, что она показывает, весьма привлекательно, но куда интересней то, что она скрывает.Говорят, что числа правят миром. Нет, они только показывают, как правят миром.

Иоганн Вольфганг Гёте

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.

Марк Твен

Цифры не лгут, а цифрами — запросто.

Максим Звонарев

Факты — упрямая вещь, но статистика гораздо сговорчивее.

Лоренс Питер

Ненадежнее фактов разве что цифры.

Джордж Каннинг

Моя статистика — это факты, а ваши факты — всего лишь статистика.

Джонатан Линн и Энтони Джей в уточненной редакции

Демократия — это злоупотребление статистикой.

Хорхе Луис Борхес

Статистика для политика — все равно что уличный фонарь для пьяного забулдыги: скорее опора, чем освещение.

Эндрю Ланг в редакции Дм. Пашкова

Судя по данным статистики, со статистикой у нас все в порядке.

В. Туровский

Статистически — дважды два в среднем будет четыре.

Хенрик Ягодзиньский

Один пешеход попадает под колеса автомобиля каждые 17 минут. Бедняга!

Янина Ипохорская

Теперь уже с полной достоверностью доказано, что курение — одна из главных причин статистики.

Флетчер Кнебель

Статистика учит нас, что из тех, кто имеет привычку есть, очень мало кто выживает.

Уильям Уоллес Ирвин

Бизнес * Банкротство * Бедность * Благополучие * Богатство * Воровство * Выгода * Деньги * Долги * Скупость * Золото * Игра * Идея * Конкуренция * Планирование * Прибыль * Работа * Риск * Статистика * Страхование * Собственность * Торговля * УправлениеСтатистика -

Статистика - самая точная из всех неточных наук. -

• Флобер (Flaubert)

Часто говорят, что цифры управляют миром; по крайней мере нет сомнения в том, что цифры показывают, как он управляется. -

• Гете (Goethe)

Статистика для политика - все равно, что уличный фонарь для пьяного забулдыги: скорее опора, чем освещение. - Э. Ланг

Факт всегда остается голым, даже если он облачен по последней моде. -

• Лец Станислав Ежи (Lec)

С помощью цифр доказать можно все что угодно. -

• Карлейль Томас (Carlyle)

Наши дни сочтены. Статистиками. -

• Лец Станислав Ежи (Lec)

Количество - это то, что делимо на составные части, каждая из которых, будет ли их две или больше, есть по природе что-то одно и определенное нечто. -

• Аристотель (Aristotels)

Факты дружелюбны. - Д. Миллер

Есть три разновидности лжи: ложь, гнусная ложь и статистика. -

• Дизраэли (Disraeli)

Статистика знает все. -

• Илья Ильф.

В жизни, как правило, преуспевает больше других тот, кто располагает лучшей информацией. -

• Дизраэли (Disraeli)

Статистика, строгая муза,

Ты реешь над каждой судьбой.

Никто для тебя не обуза,

Никто не обижен тобой. - В. ШефнерПусть показателем будет, сколько населения приходится на одну голову. -

• Лец Станислав Ежи (Lec)

Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры. -

• Ключевский В.О.

• Есть ложь, есть больша/я ложь, и есть статистика.

- термин, употребляемый в математич. статистике для названия функций от результатов наблюдении.

Пусть случайная величина Х принимает значения в выборочном пространстве Тогда любое -измеримое отображение пространства в некрое измеримое пространство наз. статистикой, при этом распределение вероятностей статистики Топределяется формулой

Примеры. 1. Пусть X₁,..., Х _п- независимые одинаково распределенные случайные величины, имеющие дисперсию. Тогда С.

суть несмещенные оценки для математич. ожидания и дисперсии соответственно.

2. Члены вариационного ряда

построенного по наблюдениям X₁,..., Х _п суть порядковые статистики.

3. Пусть случайные величины X₁,..., Х _п образуют стационарный случайный процесс, спектральная плотность к-рого есть В этом случае С.

называемая периодограммой, при определенных условиях регулярности на является асимптотически несмещенной оценкой для т. е.

В теории оценивания и проверки статистич. гипотез важную роль играет понятие достаточной статистики, к-рая позволяет производить редукцию данных без потери информации об изучаемом параметрич. семействе распределений.

Лит.:[1] Леман Э., Проверка статистических гипотез, пер. с англ., М., 1964.

М. С. Никулин.

СТАТИСТИКА — наука, изучающая вопросы сбора, систематизации, обработки и измерения массовых количественных явлений (параметров, показателей, наблюдений и т. п.) и разрабатывающая приёмы и методы их количественного анализа (состояния и изменения) с целью практического определения такого качественного своеобразия, которое проявляется только в общей закономерной совокупности этих явлений. В зависимости от области применения различают С.: промышленную, транспортную, экономическую, математическую, квантовую и др.