Эта книга - не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка. Учебник состоит из двух частей. В первую часть вошли главы по теории вероятностей: основные понятия и теоремы, повторные независимые испытания, случайные величины, основные законы распределения, многомерные случайные величины, закон больших чисел и предельные теоремы, элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания. Во второй части рассматриваются вопросы математической статистики: вариационные ряды и их характеристики, основы математической теории выборочного... Это и многое другое вы найдете в книге Теория вероятностей и математическая статистика. В 2 частях. Часть 2. Математическая статистика. Учебник и практикум (Н. Ш. Кремер)