Книга посвящена изложению статистической теории распознавания образов.

В первой части книги задача распознавания образов рассматривается с точки зрения проблемы минимализации среднего риска. Показано, как далеко можно продвинуться в решении задачи обучения распознавания образов, следуя по каждому из существующих в статистике путей минимализации риска, и к каким алгоритмам они приводят. Вторая часть посвящена исследованию математических проблем обучения. Изложена теория равномерной сходимости частот появлений событий к их вероятностям, которая является предельным обобщением теоремы Гливенко. Третья часть посвящена алгоритмам построения линейных и кусочно-линейных решающих правил. Это и многое другое вы найдете в книге Теория распознавания образов (В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис)