В книге изложены вопросы научно-технического прогнозирования в условиях неопределенности.

Рассмотрены функции и задачи прогнозирования, виды прогнозов, принципы анализа, классификации и моделирования объекта прогноза. Освещены экспертные и фактографические методы прогнозирования, даны их сравнительный анализ и схемы организации разработки прогнозов в системах дискретного и непрерывного действия.

Приведена структура автоматизированной системы прогнозирования развития науки и техники.

Рассмотрены методические основы теории принятия решений.

Предназначается для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика и организация машиностроительной промышленности». Это и многое другое вы найдете в книге Теория прогнозирования и принятия решений (С. А. Саркисян, В. И. Каспин, В. А. Лисичкин, Э. С. Минаев, Г. С. Пасенчник)