Излагается теория изображений, получаемых при когерентном подсвете, учитывающая случайный характер микроструктуры поверхностей подсвечиваемых объектов, их макрорельеф, смещения и деформации.

Анализируются статистические характеристики полей, рассеянных неподвижными и движущимися объектами с произвольными параметрами случайных и регулярных неровностей поверхности. При этом принимаются во внимание когерентные свойства подсвечивающих пучков света. На основе этого анализа исследуются статистические характеристики случайно-пятнистой структуры (спекл-структуры) когерентных изображений объектов (контраст, радиус корреляции, среднее значение распределения полей и интенсивностей в этих изображениях).

На основе статистического анализа полей, рассеянных объектами, даются синтез оптимальных и анализ субоптимальных методов извлечения информации об объектах по пятнистой структуре их когерентных изображений, включая информацию о их форме (топография объектов), качестве поверхности (средне-квадратическое отклонение и радиус корреляции неровностей поверхности) и параметрах движения (линейная скорость и угловая скорость вращения). Представлены данные об экспериментальной реализации субоптимальных методов.

Рассчитана на научных работников, специализирующихся в областях оптики, радиотехники, радиофизики, акустики и использующих волновые процессы для получения информации об объектах, а также при неразрушающем оптическом контроле качества поверхностей и параметров движения объектов, включая интерферометрические, голографические и спекл-интерферометрические методы. Это и многое другое вы найдете в книге Теория когерентных изображений (П. А. Бакут, В. И. Мандросов, И. Н. Матвеев, Н. Д. Устинов)