Изложены современные прикладные методы исследования стохастических систем, ориентированные на компьютерную реализацию; они основаны на проекционной аппроксимации математических моделей стохастических систем с применением техники матричных операторов. В качестве стохастических систем рассматриваются системы автоматического управления в классе систем со случайными параметрами. Проекционная аппроксимация позволяет строить эффективные вычислительные алгоритмы решения задач анализа. Приводятся примеры алгоритмической и программной реализации излагаемых методов. В качестве языка программирования используется язык системы MATLAB.

Для научных работников, специалистов в области математического моделирования и теории автоматического управления, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей вузов. Это и многое другое вы найдете в книге Теория и компьютерные методы исследования стохастических систем (К. А. Пупков, Н. Д. Егупов, А. М. Макаренков, А. И. Трофимов)