Рассмотрены наиболее важные аспекты обработки данных: методы оценки неизвестных параметров распределений случайных величин, критерии проверки гипотез, методы регрессионного анализа (множественная регрессия). Вопросы регрессионного анализа изложены в краткой форме, доступной широкому кругу физиков - экспериментаторов. Так как реализация излагаемых методов анализа возможна лишь при применении компьютеров, авторы приводят программы, полезные при практическом использовании. Для физиков - экспериментаторов и студентов старших курсов, специализирующихся в области экспериментальной физики. Это и многое другое вы найдете в книге Регрессионный анализ в экспериментальной физике (Ф. А. Живописцев, В. А. Иванов)