Рассмотрены задачи оценки законов распределения, точечного и интервального оценивания числовых характеристик и параметров распределения, проверки статистических гипотез, а также элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются основные формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. После этого приводятся задания и методики выполнения лабораторных работ в среде MS Excel. В конце каждой главы приведены задания для самостоятельного решения. Предназначено для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования «Экономика и управление», «Сельское, лесное и рыбное хозяйство» и специальности «Прикладная информатика». Это и многое другое вы найдете в книге Практикум по математической статистике с примерами в Excel (А. В. Ганичева)