В книге излагаются общие и прикладные методы решения задач фильтрации сигналов и статистической оптимизации динамических систем, имеющих на случайных интервалах времени различную структуру. Такие задачи возникают в управлении подвижными объектами, технологическими процессами, роботами и другими техническими устройствами. Они являются следствием комплексной автоматизации сложных процессов управления в современной технике.

Основой рассматриваемых задач является теория условных марковских процессов, приводящая к необходимости определения апостериорной функции плотности вероятности вектора состояния. Рассматриваются также приближенные алгоритмы, реализуемые да ЭВМ. Они иллюстрируются примерами.

Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов старших курсов, специализирующихся по автоматическому управлению. Это и многое другое вы найдете в книге Оптимизация динамических систем случайной структуры (И. Е. Казаков, В. М. Артемьев)