В монографии с единых теоретических позиций анализируются проблемы комплексного исследования сложных систем при априорной неопределенности. Наряду с известными методами предлагаются оригинальные непараметрические алгоритмы обработки разнотипных статистических данных, обучающиеся мо­дели статических и временных систем, методы оптимизации и принятия ре­шений при неполной информации.

Книга предназначена для специалистов в области информатики, искусст­венного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также для студентов вузов. Это и многое другое вы найдете в книге Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений. Непараметрический подход (А. В. Лапко, С. В. Ченцов, С. И. Крохов, Л. А. Фельдман)