Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем. Особое внимание уделяется отечественным нейромикропроцессорам семейства NeuroMatrix®, приводятся основы программирования нейрокомпьютеров. Рассматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве интеллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений и др. Это и многое другое вы найдете в книге Нейросети и нейрокомпьютеры (В. К. Злобин, В. Н. Ручкин)