Рассматривается класс задач, в которых небольшие изменения значений исходных данных могут привести к значительным отклонениям в решении (некорректные задачи). Подобные задачи являются основой цифровой обработки результатов наблюдений. Описываются алгоритмы учета погрешностей в исходных данных (ядрах интегральных уравнений, элементах матриц систем линейных алгебраических уравнений и правых частях уравнений). Приводятся примеры, имеющие прикладное значение: демонстрация неустойчивого решения интегрального уравнения типа свертки; восстановление входного сигнала по выходному сигналу и импульсной характеристике системы; сведение задачи теплопроводности к интегральному уравнению и его решение; влияние нейтронного потока на частоту кварцевого резонатора; многосигнальная пеленгация на одной частоте; идентификация источников радиоактивных изотопов криптона и ксенона. В отличие от первого издания (М.: Радио и связь, 1984) кроме методов Тихоновской (квадратичной) регуляризации рассматриваются методы L1 и L2 -регуляций, которые позволяют решать более широкий круг задач.

Для научных работников, занимающихся обработкой информации. Может использоваться аспирантами, а также в учебном процессе со студентами старших курсов технических и экономических направлений (специальностей). Это и многое другое вы найдете в книге Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов (А. А. Грешилов)