В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы моделирования законов распределения и оценки числовых характеристик случайных величин и процессов. Основное внимание уделяется определению аналитического вида закона распределения. В качестве системы аппроксимирующих распределений выбрана система кривых Пирсона, позволяющая получать аналитические выражения для всех известных типов унимодальных распределений. Уникальным аспектом учебного пособия является включение методов и средств определения аналитического вида закона распределения по малым выборками в условиях значительной неопределенности. В качестве основной методологии рассмотрен регуляризирующий байесовский подход. Приведены примеры определения аналитического вида законов распределения для эконометрических задач и других приложений. Учебное пособие предназначено для теоретических и практических занятий по дисциплинам "Моделирование экономических и финансовых процессов", "Эконометрика", "Бизнес-информатика". Это и многое другое вы найдете в книге Моделирование законов распределений случайных величин и процессов в задачах эконометрики (Светлана Васильевна Прокопчина)