В книге излагается новый подход к анализу и синтезу линейных алгоритмов оценивания. Применение специального параметра усреднения позволяет просто управлять свойствами алгоритмов, устанавливая альтернативу между точностью и помехозащищенностью. Особое внимание уделяется оцениванию при наличии случайного шума и построению стохастических алгоритмов.

Линейные оценки применены для синтеза итеративных алгоритмов оптимизации типа стохастической аппроксимации Рассматриваются методы решения стохастических задач оптимизации на условный и безусловный экстремум. Построены стохастические аналоги методов: проекции градиента, Ньютона, Эрроу-Гурвица, штрафных функций. Приводятся условия сходимости алгоритмов и оценки скорости сходимости.

Книга адресована инженерам и научным работникам, занимающимся адаптивным управлением, машинным проектированием задачами фильтрации и приближения данных, численными методами различного рода, всем тем, кто в той или иной форме сталкивается с проблемами оценивания и оптимизации. Это и многое другое вы найдете в книге Линейные оценки и стохастические задачи оптимизации (В. Я. Катковник)