Рассмотрены модели краткосрочного прогнозирования процессов, представленных короткими временными рядами, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств, генетических алгоритмов и искусственных иммунных систем. Приведены практические примеры, поясняющие особенности предложенных моделей, их достоинства и недостатки по сравнению с известными методами прогнозирования. Для специалистов, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов вузов. Это и многое другое вы найдете в книге Гибридные модели прогнозирования коротких временных рядов (Л. А. Демидова, А. Н. Пылькин, С. В. Скворцов, Т. С. Скворцова)