Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях О. В. Булыгина, М. И. Дли, П. Ю. Козлов (книга)

Подробная информация о книге «Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях О. В. Булыгина, М. И. Дли, П. Ю. Козлов». Сайт не предоставляет возможности читать онлайн или скачать бесплатно книгу «Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях О. В. Булыгина, М. И. Дли, П. Ю. Козлов».

О. В. Булыгина, М. И. Дли, П. Ю. Козлов - «Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях»

Поделиться

Рейтинг книги enc.su: 0,0

О книге

Полное название книги О. В. Булыгина, М. И. Дли, П. Ю. Козлов Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях
Тип Книга
Авторы О. В. Булыгина, М. И. Дли, П. Ю. Козлов
Категории
ISBN
Возрастное ограничение18
Год
Название транслитомformirovanie-struktury-intellektualnoy-sistemy-analiza-i-rubricirovaniya-nestrukturirovannoy-tekstovoy-informacii-v-razlichnyh-situaciyah-m-dli-o-bulygina-p-kozlov
Просмотров0
Рейтинг enc.su0,0

Анализ электронных текстовых документов, написанных на естественном языке, является одной из важнейших задач, реализуемых в системах автоматизированного анализа лингвистической информации. Известно, что такие документы могут характеризоваться различными параметрами: размер, наличие структуры, частота упоминания ключевых слов и т. п. Проведенный анализ показал невозможность построения единой модели для рубрицирования неструктурированных текстовых документов в различных ситуациях.

Для решения указанной проблемы предложен мультимодельный подход к рубрицированию, отличающийся комбинированным использованием интеллектуальных и вероятностно-статистических методов анализа текстовых документов. Конкретная модель выбирается с использованием нечетко-логических алгоритмов на основе предложенных характеристик. Его применение позволит повысить точность отнесения электронных текстовых документов к конкретным рубрикам с учетом их специфики и различных целей практического применения в организации.

Напишите вашу рецензию на книгу:
О. В. Булыгина, М. И. Дли, П. Ю. Козлов «Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях»

Рецензии пользователей

Пока еще никто не написал рецензию на эту книгу.