Задача распознавания рака желудка, в том числе в ранних стадиях, сформулирована как дифференциально-диагностическая, альтернативная, заключающаяся в том, чтобы по совокупности симптомов достоверно отдифференцировать рак желудка от таких заболеваний желудка, как хроническая язвенная болезнь, хронический гастрит и полипы. Для решения поставленной задачи создана специальная диагностическая история болезни, а на ее основе - схема обследования больного с подозрением на рак желудка, стандартизирующие сбор необходимой диагностической информации и позволяющие применять для ее обработки кибернетические методы. Для кибернетической обработки диагностической информации избран альтернативный метод, реализующий алгоритм распознавания: многопараметрических объектов на электронной вычислительной машине. Среди многочисленных больных с желудочными жалобами диагноз рака желудка установлен у 317, при этом у 91% больных получено совпадение машинного и окончательного диагнозов. Врачебный предоперационный диагноз совпал с гистологическим в этой же группе в 65%, случаев. В группе больных раком желудка 1 и 2 стадии (61 больной) получено 75% совпадений диагноза ЭВМ с окончательным. Врачебный предоперационный диагноз оказался верным в 49% случаев. Результаты исследования показывают, что использование описанного метода существенно улучшает распознавание в том числе и ранних стадий рака желудка, а сам метод доступен для многих лечебных учреждений, поскольку обработку медицинской информации можно осуществлять в вычислительных центрах. Работа рассчитана на хирургов, гастроэнтерологов, онкологов и терапевтов. Это и многое другое вы найдете в книге Дифференциальная диагностика рака желудка с помощью ЭВМ (Ю. Г. Шапошников)