Рассматриваются методы анализа и синтеза стохастических систем при условии, что все исходные данные могут изменяться случайным образом, но с известными или предполагаемыми законами распределения. Такой подход наиболее полно описывает реальные системы. Решение поставленных задач проводится методами конфлюентного анализа. В первой части книги описываются математические основы конфлюентного анализа: процедуры объединения погрешностей исходных данных, нахождения оценок истинных значений аргументов (факторов) и методы оптимизации получающихся функционалов сложной формы. Рассмотрены пассивный и активный эксперименты, некорректные н плохо обусловленные задачи, к которым приходят в процессе анализа и синтеза стохастических систем. В качестве методических примеров рассмотрены оптимальная оценка вектора состояния линейной динамической системы, идентификация динамической системы и стохастическая линеаризация нелинейности методами конфлюентного анализа.

Во второй части рассматривается анализ и синтез физических, технических и экономических систем: определение импульсных переходных характеристик систем, независимых выходов продуктов деления тяжелых ядер, синтез внутризоновой первичной сети, оптимального штата техперсонала, перспективное планирование развития связи и т.д.

Для научных работников в области теории управления, прикладной математики, аспирантов и будет полезна инженерам, специализирующимся в области разработки стохастических систем. Это и многое другое вы найдете в книге Анализ и синтез стохастических систем. Параметрические модели и конфлюентный анализ (А. А. Грешилов)