Подробная информация о книге «Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата Марина Юрьевна Архипова, Владимир Сергеевич Мхитарян, Юлия Николаевна Миронкина, Вячеслав Павлович Сиротин, Татьяна Абрамовна Дуброва». Сайт не предоставляет возможности читать онлайн или скачать бесплатно книгу «Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата Марина Юрьевна Архипова, Владимир Сергеевич Мхитарян, Юлия Николаевна Миронкина, Вячеслав Павлович Сиротин, Татьяна Абрамовна Дуброва».
| Полное название книги | Марина Юрьевна Архипова, Владимир Сергеевич Мхитарян, Юлия Николаевна Миронкина, Вячеслав Павлович Сиротин, Татьяна Абрамовна Дуброва Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата |
| Тип | Книга |
| Авторы | Марина Юрьевна Архипова, Владимир Сергеевич Мхитарян, Юлия Николаевна Миронкина, Вячеслав Павлович Сиротин, Татьяна Абрамовна Дуброва |
| Категории | |
| ISBN | |
| Возрастное ограничение | 18 |
| Год | |
| Название транслитом | analiz-dannyh-uchebnik-dlya-akademicheskogo-bakalavriata-marina-arhipova-vladimir-mhitaryan-yuliya-mironkina-vyacheslav-sirotin-tatyana-dubrova |
| Просмотров | 0 |
| Рейтинг enc.su | 0,0 |
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Пока еще никто не написал рецензию на эту книгу.