Подробная информация о книге «Анализ больших наборов данных Джеффри Д. Ульман, А. А. Слинкин, Юре Лесковец, Ананд Раджараман». Сайт не предоставляет возможности читать онлайн или скачать бесплатно книгу «Анализ больших наборов данных Джеффри Д. Ульман, А. А. Слинкин, Юре Лесковец, Ананд Раджараман».
| Полное название книги | Джеффри Д. Ульман, А. А. Слинкин, Юре Лесковец, Ананд Раджараман Анализ больших наборов данных |
| Тип | Книга |
| Авторы | Джеффри Д. Ульман, А. А. Слинкин, Юре Лесковец, Ананд Раджараман |
| Категории | |
| ISBN | |
| Возрастное ограничение | 18 |
| Год | |
| Название транслитом | analiz-bolshih-naborov-dannyh-dzheffri-ulman-yure-leskovec-anand-radzharaman |
| Просмотров | 0 |
| Рейтинг enc.su | 0,0 |
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Пока еще никто не написал рецензию на эту книгу.